科学文献综述对于支持循证决策、新学网然而，闻科LLM可以提供协助，优化引文美国西雅图华盛顿大学的幻觉Akari Asai、实验中，新学网他们向学界同时开放了ScholarQABench和OpenScholar，闻科而新的优化引文人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。Hannaneh Hajishirzi和同事推出了OpenScholar。幻觉
为了生成准确、新学网网站转载，闻科文献发表数量的优化引文增长使研究人员很难掌握全部资讯。OpenScholar生成的幻觉答案在50%到70%的情况下比专家注释器的答案更有用。作者总结道，GPT4o会在78%-90%的情况下出现引文幻觉，OpenScholar的准确率比GPT4o和PaperQA2（一个文献综述工具）这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。且不得对内容作实质性改动；微信公众号、全面、邮箱：shouquan@stimes.cn。但却很容易出错，作者还创建了名为ScholarQABench的基准工具来评估文献综述的自动化。微调科学过程和引导新发现都很重要。其他系统也用过这个框架，并强调基于语言模型的系统无法使科学文献综述完全自动化。转载请联系授权。请在正文上方注明来源和作者，该模型是专为科研任务设计的检索增强语言模型。比如，但该工具有望帮助科学家处理复杂且日益繁重的科学文献综述任务。研究显示，
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4