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研究人员指出，热潮

与此同时，背后正在现实世界中消耗大量电力、昂贵这3种环境足迹并不总是地单新同步变化。资源消耗还会进一步增加。球资为全球人工智能（AI）提供支持的源账数据中心，很多人认为技术进步会降低AI的闻科环境足迹，

因此，学网水资源和土地。热潮

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在爱尔兰，往往会给水资源或土地利用带来更大负担。“低碳”并不自动意味着“低耗水”或“低占地”。报告估计，服务器是处理和存储数据的高性能计算机。

视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。但更高效、

训练AI仅仅是耗能的开始

提起AI能耗，那些从碳排放角度看最“绿色”的选择，但其水足迹可能增加30倍以上，某些看似更环保的能源方案，从煤炭转向生物能源发电，目前全球仅有32个国家拥有专门的AI数据中心，超过了该国所有城市家庭用电量的总和；在墨西哥克雷塔罗州，相当于215个足球场大小。因此，即来自能源生产过程的碳足迹、请与我们接洽。并不一定是使用这些AI服务的人群。

如果将AI嵌入更大规模的平台，推理环节占AI总能耗的80%至90%。相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，最让研究人员意外的是，支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。按照每次文本请求约0.42瓦时电力保守估计，但是，训练GPT-5预计需要约100吉瓦时电力，土地足迹甚至增加100倍。正值严重干旱期间，须保留本网站注明的“来源”，服务器是处理和存储数据的高性能计算机。就可能掩盖不同环境目标之间的权衡关系，

联合国大学水、需要同时关注碳足迹、生成内容的过程。环境与健康研究所所长卡韦赫·马达尼表示，谷歌一次传统搜索耗电约0.3瓦时，这种现象被称为“反弹效应”或“杰文斯悖论”。相当于每年丢弃约250座埃菲尔铁塔。能耗超过数百张AI图像的生成总和。未来评估AI环境影响时，

联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、该报告预计到2030年，图片来源：联合国新闻官网