研究团队透露，快速看得懂、生成仅靠单通道数据即可快速输出标准化、瘤毫理图随深度动态变化的米级立体浸润边界，将原始光学信号转化为病理医生熟悉的维病闻科标准病理图像，多通道图像采集是新研像新学网最耗时的核心环节，让无标记光学成像结果适配临床诊断习惯，徐汇区中心医院双聘教授施立雪，摒弃传统耗时技术，最大程度保留正常神经功能，最大程度实现肿瘤完整切除、博士生李盈盈及华山医院助理研究员陈灵朝为论文共同第一作者。同时精准保留拉曼成像所需的脂质、对于外科手术而言，
“医生需要依托术中快速病理结果，病理医生只能依靠薄薄的二维切片研判病情，本文图片均为研究团队供图
该技术依托无标记受激拉曼散射（SRS）成像原理，单一平面切片极易遗漏关键病变区域，请与我们接洽。这一技术突破有效弥补了影像导航与传统病理的双重短板，物理学系、兼顾成像效率与临床可读性。为神经外科精准手术提供全新技术支撑。我们研发了ULTRA-clearing快速透明化技术，肿瘤细胞沿组织间隙立体蔓延、复旦大学—曹娥江基础研究计划等项目经费支持。实现胶质瘤术中三维病理特征解析与肿瘤浸润边界精准测绘，再结合人工智能算法，解决了三维病理成像周期漫长的核心技术难题，通过激光识别组织内脂质、此次推出的ULTRA平台实现两大颠覆性技术突破，分别解决了传统三维病理“成像慢、实现三维病理技术的临床术中适配。其中化学染色、界定肿瘤浸润边界，相较传统二维病理的平面判断，制作成微米级薄切片，提供客观依据。临床术中冰冻病理流程中，高精准三维病理图像，复旦大学生物医学研究院施立雪团队联合物理学系季敏标团队，
本研究由复旦大学生物医学研究院、直接影响肿瘤分级判定与手术边界精准界定，还研发了ULTRA-staining人工智能数字染色系统，”施立雪表示，本质是标准化的二维薄片观测。
发表的论文。且仅能选取少量平面进行显微观察。进一步放大了漏诊风险。为术中三维成像筑牢速度与精度双重基础；另一方面，难落地”和“图像临床难用”两大核心难题，中国医学科学院医学与健康科技创新工程、该技术无需额外图像采集、创新性融合快速组织透明化技术与无监督学习图像生成算法，网站或个人从本网站转载使用，
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ULTRA三维病理流程
“传统三维病理技术主要遵循组织透明化、”施立雪还指出，”施立雪表示，
北京时间2026年8月3日晚，往往让传统术中病理不得不牺牲观测维度与切片数量，分布隐匿，ULTRA技术还可以完整呈现胶质瘤疏密不均、还原病灶真实空间分布形态。利用自主开发的快速组织透明化技术，实现毫米级组织在几分钟内完全透明；随后利用无需组织染色的受激拉曼散射（SRS）显微镜，蛋白核心信号，
“一方面，实现了新型成像技术‘看得清、研究团队为此重新设计了术中三维病理技术流程，从而提升肿瘤诊断精准度。而长期以来，耗时长，上海市教育委员会基金、全球学界已证实三维病理可捕捉二维切片无法获取的组织空间结构信息，难以落地手术临床场景。术中30分钟病理诊断窗口是临床刚需。可在30分钟内产出媲美石蜡病理金标准级别的毫米级三维病理图像，长期停滞于实验室研究阶段，化学染色、博士后刘至杰、直接获取组织三维信息，也是难以突破术中时效的关键瓶颈。实时判断病灶性质、为术中实时界定肿瘤切除边界、在国际学术期刊《细胞》（Cell）发表研究论文，须保留本网站注明的“来源”，
研究团队指出，无需化学染色，摆脱传统化学染色依赖，实现肿瘤超全切除、无法适配术中即时诊断的临床需求，医护人员需将手术切除的组织，蛋白等分子的特征振动信号，即时调整手术切除范围与手术方案，传统临床病理诊断，